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Integrated Climate Data Center
CENIntegrated Climate Data Center ICDC

Foto: getty images/L. Calvetti

NCEP/NCAR Reanalysis 1 - Amerikanische Reanalyse

NCEP Reanalysis Global 2 m Temperature
NCEP-Reanalyse globaler Mittelwert 2 m Lufttemperatur Jan 1948. Copyright: UHH/CEN/AJB

Übersicht

Zugang

EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar.  Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto  zugreifbar.  Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

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Beschreibung

Die National Centers for Atmospheric Prediction (NCEP) und das National Center for Atmospheric Research (NCAR) haben seit den 1990er Jahren verschiedene Reanalyse-Projekte durchgeführt mit dem Ziel, globale Datensätze für einen sehr langen Zeitraum für verschiedene atmosphärische Parameter zu erzeugen. Die hier präsentierte NCEP1 Reanalyse wurde in zahlreichen Veröffentlichungen genutzt und hat daher neben den aktuelleren Re-Analyse Produkten den Vorteil einer sehr langen Zeitreihe.

Die  Reanalyse wird mit einem Modell gerechnet, das dem für die Wettervorhersage ähnelt und wird mit gemessenen Daten aus den verschiedensten Quellen initialisiert. Dies sind zum Beispiel Beobachtungsdaten von Wetterstationen, Schiffen, Flugzeugen, Radiosonden und Satelliten. Durch die Verwendung eines einheitlichen Modells für die Berechnung des gesamten Zeitraums können die Daten auch für Langzeitanalysen genutzt werden.

Es gibt mehrere Reanalyse-Produkte von NCEP/NCAR, die auf deren Web-Seiten beschrieben sind. Hier wird die NCEP/NCAR Reanalysis I (1948-present) vorgestellt. Dieser kostenlose Datensatz wird laufend aktualisiert und hat daher sehr viele Nutzer weltweit. Es gibt eine große Anzahl verfügbarer Parameter in verschiedenen Höhenstufen, die NCEP auf seiner Webseite in 7 Gruppen aufteilt, nach Höhen oder Eigenschaften:

Mit der NCEP-Suchfunktion kann außerdem komfortabel nach Parametern in verschiedenen Datensätzen gesucht werden. ICDC hat hier eine Auswahl von bodennahen Parametern zusammengestellt, die in der folgenden Tabelle aufgelistet sind.

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC:

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Parameter

Parameter des NCEP Reanalyse Datensatz
NameEinheitNiveau
Lufttemperatur (air) K 2 m
Minimum Temperatur (tmin) K 2 m
Maximum Temperatur (tmax) K 2 m
Latent Heat Net Flux (lhtfl) W/m^2 Oberfläche
Netto-Langwellenstrahlungsfluss (nlwrs) W/m^2 Oberfläche
Relative Feuchte (rhum) % Oberfläche (0.9950 sigma level)
Sensibler Wärmenetzfluss (shtfl) W/m^2 Oberfläche
Volumetrische Bodenfeuchte (soilw) fraction zwischen 0-10 cm unter dem Boden
Bodentemperatur (tmp) K zwischen 0-10 cm unter dem Boden
Specifische Feuchte (shum) kg/kg 2 m
Konvektive Niederschlagsrate (cprat) Kg/m^2/s Oberfläche
Oberflächendruck (pres) Pa Oberfläche
Gesamtwolkenbedeckung (tcdc) % Die gesamte Atmosphäre wird als einzelne Schicht betrachtet
u-wind (uwnd) und v-wind (vwnd) m/s 10 m

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung:

  • 1. Janu ar1948 bis heute
  • 6-stündlich, täglich und monatlich

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

  • Global
  • Räumliche Auflösung: meist etwa 1.875° x 1.875°, Gauss'sches Gitter (bei manchen Parametern 2.5° x 2.5°)
  • Geographische Länge: 0.0°E bis 358.125°E
  • Geographische Breite: -88.542°N bis 88.542°N
  • Dimension: 192 Spalten x 94 Zeilen (bei manchen Parametern 144 x 72)

Format:

  • NetCDF4

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Datenqualität

Die Variablen werden von Kalnay et al. (siehe Referenzen) in vier Kategorien unterteilt:

  • Kategorie A bekommen Variable, die stark von Beobachtungsdaten beeinflusst werden. Diese Variablen sind am zuverlässigsten.
  • Kategorie B bekommen Variable, die auch noch von Beobachtungsdaten beeinflusst werden, aber stark vom Modell abhängen.
  • Kategorie C bedeutet, dass die Variable nicht direkt von Beobachtungsdaten beeinflusst wird sondern auf der Modellrechnung basiert. Diese Variablen sind am unzuverlässigsten.
  • Kategorie D bekommen Variable, die ihren Ursprung nicht im Modell haben, zum Beispiel die Land-See-Maske.

Die NCEP/NCAR Reanalyse Problem Liste enthält eine Aufzählung aller bekannten Datenprobleme der verschiedenen Reanalysen (siehe Referenzen).

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Kontaktperson

Remon Sadikni

ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: remon.sadikni"AT"uni-hamburg.de

Physical Sciences Division: Data Management
NOAA/ESRL/PSD, 325 Broadway, Boulder, CO 80305-3328
E-Mail: esrl.psd.data (at) noaa.gov

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Referenzen

Literatur:

  • Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., Gandin, L., Iredell, M., Saha, S., White, G., Woollen, J., Zhu, Y., Chelliah, M., Ebisuzaki, W., Higgins, W., Janowiak, J., Mo, K. C., Ropelewski, C., Wang, J., Leetmaa, A., Reynolds, R., Jenne, R., & Joseph, D. (1996). The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project, Bulletin of the American Meteorological Society, 77(3), 437-472. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1996)077<0437:TNYRP>2.0.CO;2 
  • Jakobson, E., Vihma, T., Palo, T., Jakobson, L., Keernik, H., and Jaagus, J. (2012), Validation of atmospheric reanalyses over the central Arctic Ocean, Geophys. Res. Lett., 39, L10802, doi:10.1029/2012GL051591. https://doi.org/10.1029/2012GL051591 
  • Serreze, M. C., Barrett, A. P., and Stroeve, J. (2012), Recent changes in tropospheric water vapor over the Arctic as assessed from radiosondes and atmospheric reanalyses, J. Geophys. Res., 117, D10104, doi:10.1029/2011JD017421. https://doi.org/10.1029/2011JD017421. 

    Websites:

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    Datenzitat, Lizenz und Danksagung

    Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

    Kalnay et al.,The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project, Bull. Amer. Meteor. Soc., 77, 437-470, 1996.

    und mit der folgenden Danksagung:

    Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.

    Lizenz

    Lizenzinformationen finden Sie in der Originaldatenquelle der NOAA.

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