Niederschlag aus Messungen am Boden und per Satellit von GPCP
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat
Zugang
UNEINGESCHRÄNKT:
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- GPCP Niederschlag Daten ansehen mit dem LAS
- Zugriff auf GPCP Niederschlag-Daten über HTTP/OPeNDAP
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/atmosphere/gpcp
Beschreibung
Der Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Datensatz enthält globale Niederschlagsdaten und wurde vom World Climate Research Programme initiiert. Die Grundidee des Projektes war, die Niederschlagsinformationen, die aus verschiedenen Quellen verfügbar sind, in einem Gesamtprodukt zu kombinieren, wobei die Stärken jedes Datentyps berücksichtigt werden sollten. Es gibt diese hochaufgelösten, globalen Niederschlagsdaten seit vielen Jahren, aktuell als tägliche Daten in Version 1.3 und als monatliche Daten in der Version 2.3.
Die Quellen, aus denen GPCP Daten verarbeitet werden, sind Messungen von Bodenstationen und Satelliten-Daten-Produkte. Infrarot Niederschlagsschätzungen sind in erster Linie von geostationären Satelliten (GOES - USA, Meteosat - Europa, GMS - Japan), in zweiter Linie von polar-umlaufenden Satelliten (durch NOAA, USA). Zusätzlich wird ein zusammengeführter Satz von Infrarot-Niederschlags-Schätzungen des Geostationary Satellite Precipitation Data Center (GPSPDC) verwendet. Mikrowellen-Niederschlags-Schätzungen für den Ozean basieren auf Emissionen vom 19-Ghz-Kanal und für Land basieren die Schätzungen auf den 85-Ghz-Kanal des Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) aus den Defense Meteorological Satellite Program (USA) Satelliten, die auf sonnen-synchronen Low-Earth-Orbits fliegen. Low-Earth-Orbit Schätzungen des Atmospheric Infrared Sounder (AIRS Daten von NASA Aqua), und Television Infrared Observation Satellite Program (TIROS) Operational Vertical Sounder (TOVS) und der Niederschlagsindex für ausgehende langwellige Strahlung (Outgoing Longwave Radiation Precipitation Index, OPI) aus der NOAA-Satelliten-Serie sind ebenfalls enthalten.
Infrarot-und Mikrowellen-Satelliten-Schätzungen des Niederschlags werden kombiniert mit Daten aus In-Situ-Messungen von Regensammlern aus dem Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) Monitoring Produkt des Deutschen Wetterdienstes (DWD). Die Daten werden als Landoberflächen-Referenz für die GPCP Satellite-Gauge-Kombination verwendet. Daher umfasst das kombinierte Produkt auch Bias-Korrekturen der Regenmesser.
Die täglichen und monatlichen Niederschlagsdaten liegen im NetCDF-Format vor. Die monatlichen Daten sind in der Version 2.3 verfügbar und werden bei ICDC etwa alle 3 Monat aktualisiert. Zu diesen monatlichen Daten gibt es auch einen absoluten Fehler. Die neuesten Daten der letzten etwa 6 Monate können das Interim-Produkt enthalten, bei dem die gute Qualität der Daten weniger sicher ist. Hierzu bitte die Beschreibung zu GPCP Version 2.3 bei NOAA beachten (Referenzen). Bei den täglichen Daten ist die Version 1.3 verfügbar. Zu den täglichen Daten gibt es keine Fehlerangaben.
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: Nov 8, 2019.
Parameter
| Name | Einheit |
|---|---|
| Niederschlag | mm/24h |
| Absoluter Fehler | mm/24h |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- Täglich: 01/10/1996 bis 31/07/2019
- Monatlich: 01/1979 bis fortlaufend (mit ~ 3 Monaten Verzögerung)
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Global
- Räumliche Auflösung: 1° x 1° (täglich) und 2.5° x 2.5° (monatlich), kartesisches Gitter
- Geographische Länge: 0°E bis 360°E
- Geographische Breite: -90°N bis 90°N
- Dimension: 360 Spalten x 180 Zeilen (täglich), 144 Spalten x 72 Zeilen (monatlich)
- Höhe: Terrain folgend
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Bitte beachten Sie die Originaldokumentation mit Datenbeschreibungen für die täglichen Daten (V1.3) und die monatlichen Daten (V2.3) bei NOAA in den Referenzen.
Für die monatlichen Daten ist ein absoluter Fehler angegeben. Die letzten Monate können Interim Daten sein, in denen das GPCC Interim Produkt genutzt wird. Der Monat ab dem es Interim Daten sind ist als NetCDF Attribut in den Daten angegeben.
Für die Kalibrierung und Validierung, nutzt das Surface Reference Data Centre (SRDC) Zeitreihen von hochaufgelösten Regensammlerdaten aus unterschiedlichen klimatischen Regionen für die langfristige Validierung der Satellitendaten-Schätzungen sowie gerasterten Analysen. Darüber hinaus koordiniert das Algorithm Intercomparison Programme (AIP) Messkampagnen für die Validierung von Satelliten-Algorithmen und die Entwicklung neuer Algorithmen.
Kontaktperson
Official Distributor
Customer Engagement Branch
DOC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce
+1 (828) 271-4800
ncei.orders (at) noaa.govAnnika Jahnke-Bornemann
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: annika.jahnke-bornemann"AT"uni-hamburg.de
Referenzen
- Huffman, G.J., R.F. Adler, M.M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B. McGavock, and J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multisatellite Observations.J. Hydrometeor.,2, 36–50, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2001)002<0036:GPAODD>2.0.CO;2
- Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B.Rudolf, U. Schneider, S.
Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E. Nelkin 2003: The Version 2 Global
Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present).
J. Hydrometeor., 4,1147-1167. (pdf, not barrier-free) - Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B.
Rudolf, U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined
Precipitation Dataset. Bull. Amer. Meteor. Soc., 78(1), 5-20. (pdf, not barrier-free) - Huffman, G.J, R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu 2009: Improving the Global Precipitation Record: GPCP
Version 2.1. Geophys. Res. Lett., 36,L17808, doi:10.1029/2009GL040000. (pdf, not barrier-free)
Resultate eines recht umfangreichen Qualitätsassessment von Niederschlagsdaten über Land gibt es in:
- Tang, L., Y. Tian, and X. Lin, 2014: Validation of precipitation retrievals over land from satellite-based passive microwave sensors, J. Geophys. Res. - Atmospheres, 119, 4546-4567, doi:10.1002/2013JD020933.
- Kimani, M.W., et al., 2017: An assessment of satellite-derived rainfall products relative to ground observations over East Africa, Remote Sensing, 9, 430, doi:10.3390/rs9050430.
- Behrangi, A., and Y. Wen, 2017: On the spatial and temporal sampling errors of remotely sensed precipitation products, Remote Sensing, 9, 1127, doi:10.3390/rs9111127.(pdf, not barrier-free)
Weblinks:
- NOAA GPCP Version 2.3 Combined Precipitation Data Set
- CDR C-ATBD Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Daily Analysis, Precipitation – GPCP Daily CDR (pdf, not barrier free)
- CDR C-ATBD Global Precipitation Climatology Project (GPCP) - Monthly Analysis (pdf, not barrier free)
Datenzitat
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Monatliche Daten:
Adler, Robert; Wang, Jian-Jian; Sapiano, Matthew; Huffman, George; Chiu, Long; Xie, Ping Ping; Ferraro, Ralph; Schneider, Udo; Becker, Andreas; Bolvin, David; Nelkin, Eric; Gu, Guojun; and NOAA CDR Program (2016). Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Climate Data Record (CDR), Version 2.3 (Monthly). National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V56971M6 Accessed (fill in date you accessed the data).
Tägliche Daten:
Cite as: Adler, Robert; Wang, Jian-Jian; Sapiano, Mathew; Huffman, George; Bolvin, David; Nelkin, Eric; and NOAA CDR Program (2017). Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Climate Data Record (CDR), Version 1.3 (Daily) [Indicate subset used.]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V5RX998Z [05Nov2019]
und mit der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.