Windgeschwindigkeit über Wasser von WindSat
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat
Zugang
UNEINGESCHRÄNKT:
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- WindSat Daten ansehen mit dem LAS
- Zugriff auf WindSat-Daten über OPeNDAP
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/atmosphere/windsat_surfacewind
Beschreibung
Der WindSat Sensor des Coriolis Satelliten ist der erste passive Mikrowellensatellitensensor der alle Komponenten des Stokes Vektors (bei 37 GHz) misst. Damit können die gemessenen Strahlungstemperaturen dazu verwendet werden, die Windgeschwindigkeit UND die Windrichtung über eisfreien Meeresoberflächen zu berechnen - die Hauptprodukte dieses Satellitensensors. Zusätzlich ermöglicht die Tatsache dass WindSat ein Sensor mit mehreren Polarisationen und Frequenzen ist (6.8 GHz, 10.7 GHz, 18.7 GHz, 23.8 GHz, 37.0 GHz) das Retrieval des Windvektors hinsichtlich des Einflusses von Störgrössen zu optimieren. Durch Ableitung dieser Störgrössen direkt aus den WindSat Daten (Meeresoberflächentemperatur, Wasserdampfgehalt, Wolkenflüssigwassergehalt und Regenrate) kann deren Einfluss auf das Windvektor-Retrieval weitgehend minimiert werden (ähnlich zum Retrieval eines ähnlichen Datensatzes aus SSM/I Daten: HOAPS Datensatz).
Remote Sensing Systems (REMSS) benutzt die WindSat Daten um den Oberflächenwindvektor in 10 m Höhe über Grund zu berechnen. Dafür werden verschiedene Kanalkombinationen verwendet. Hier bieten wir nur den Datensatz an, der maximal unabhängig vom Einfluß durch Regen ist. Die entsprechende Webseite des Datensatzes bei REMSS gibt mehr Details wie auch die anderen Veröffentlichungen unter Referenzen.
Das hier angebotene Produkt ist eine modifizierte Version des "daily WindSat ocean surface wind vector product v07.0.1", das wir Anfang September 2015 von REMSS bezogen haben. Die vom ICDC vorgenommenen Modifikationen sind
- die Konvertierung in netCDF Datenformat, und
- die Berechnung der u- und v-Komponente aus den gegebenen Parametern Windgeschwindigkeit und -richtung.
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 4. März 2021
Parameter
| Name | Einheit | Kommentar | Effective Auflösung |
|---|---|---|---|
| Windgeschwindigkeit | m/s | Alle Variablen separat für auf- und absteigende Überflüge | 39km x 71km (under rain); 25km x 38km (else) |
| Windrichtung | Grad (0 ... 360°) | Richtung in die der Wind bläst | 25km x 38km |
| u-Komponente | m/s | -50 ... 50 | 39km x 71km (under rain); 25km x 38km (else) |
| v-Komponente | m/s | -50 ... 50 | 39km x 71km (under rain); 25km x 38km (else) |
| Regen-Rate | mm/h | 0 ... 25 | 8km x 13km |
| Oberflächentemperatur (SST) | °C | -3 ... 34.5 | 39km x 71km |
| Wasserdampfgehalt | kg/m² | 0 ... 75 | 16km x 27km |
| Wolkenflüssigwassergehalt | kg/m² | 0 ... 2.45 | 16km x 27km |
| Zeit | Stunden seit 0 UTC | Jedes Überflugspaar hat eine andere Zeit | - |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- 2003-02-05 bis 2020-10-15
- Täglich (2 x, auf und absteigender Überflug)
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Global, über offenem Wasser
- Räumliche Auflösung: 0.25° x 0.25°, kartesisches Gitter
- Geographische Länge: 0°E bis 360°E
- Geographische Breite: -90°N bis 90°N
- Dimension: 1440 Spalten x 720 Zeilen
- Höhe: 0.0 m
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Der hier angebotenene Datensatz beinhaltet keine Abschätzungen der Unsicherheiten pro Gitterzelle.
Informationen über die Inter-sensor Kalibration der Strahlungstemperaturen am Oberrand der Atmosphäre und die Umrechnung der Antennentemperaturen der vorwärts und rückwärts blickenden Aufnahmescans in diese Strahlungstemperaturen gibt es im RSS GMI Calibration ATBD Dokument (siehe Referenzen).
Das Produkt hat eine räumliche Auflösung von 0.25°. Die tatsächliche (oder effektive) Auslösung der im Produkt enthaltenen Datensätze varriert jedoch je nach der tatsächlichen Auflösung der verwendeten Kanäle des WindSat Sensors. Jeder nieder-frequenter die verwendeten Kanäle sind desto gröber ist die effektive räumliche Auflösung des Datensatzes; eine Übersicht der tatsächlichen Auflösungen ist in der Tabelle unter Parameter gegeben.
Der Vorteil eines Instruments wie WindSat mit mehreren Frequenzen und Polarisationen liegt darin, dass Beiträge (Störeffekte) durch die Atmosphäre wie Wasserdampfgehalt, Wolkenflüssigwassergehalt und Niederschlag direkt aus den gleichen Satellitendaten abgeleitet werden können und zur Optimierung des Windvektorprodukts herangezogen werden können (wie auch beim HOAPS Datensatz). Bei hohen Werten einer der drei oben genannten Parameter kann die Ableitung des Windvektors allerdings trotzdem gestört sein. Insbesondere ist die Bestimmung der Windrichtung auf Regenraten unter 15 mm/Stunde beschränkt. Auch sind dafür Windgeschwindigkeiten über 3 m/s Voraussetzung.
Die nieder-frequenten Kanäle des WindSat: 6.8 GHz und 10.7 GHz, ermöglichen die Berechnung der Meeresoberflächentemperatur (SST) was ein weiteres Plus für die Ableitung eines optimalen Windvektorprodukts ist. Allerdings ist sind gerade diese Kanäle durch RFI und die Reflektion des Sonnenlichts an der Meeresoberfläche (sogenannter "sun glint") gestört was die Ableitung der SST und eine damit verbundene Optimierung der Windvektorableitung unterbindet; diese Bereiche sind im entsprechenden Datensatz ausmaskiert.
Alle oben genannten Parameter sind im Datenprodukt enthalten.
Wir verweisen auf die Referenzen für weiter führende Informationen.
Fehlende Tage: 9.-11. Aug. 2017, 10.-13. Jan. 2019, 14.-16. Aug. 2020
Kontaktperson
Remote Sensing Systems
Santa Rosa, CA, U.S.A.
email: support (at) remss.comStefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern@uni-hamburg.de<br />(stefan.kern"AT"uni-hamburg.de)
Referenzen
- RSS GMI Calibration Algorithm and Analysis Theoretical Basis Document (pdf, nicht barrierefrei)
- Meissner, T., and F. J. Wentz (2012), The emissivity of the ocean surface between 6 - 90 GHz over a large range of wind speeds and Earth incidence angles, Transactions Geoscience Remote Sensing, 50(8), 3004-3026. (pdf, nicht barrierefrei)
- Meissner, T., L. Ricciardulli, and F. J. Wentz (2011), All-weather wind vector measurements from intercalibrated active and passive microwave satellite sensors, paper presented at 2011 IGARSS meeting, Vancouver, BC, Canada. (pdf, nicht barrierefrei)
- Gaiser, P. et al. (2004), The WindSat space borne polarimetric microwave radiometer: sensor description and early orbit performance, Transactions Geoscience Remote Sensing, 42(11), 2347-2361.
- Meissner, T., L. Ricciardulli and F. J. Wentz (2010), The RSS WindSat version 7 all-weather wind vector product, paper presented at International Ocean Vector Winds Meeting, Barcelona, Spain. (pdf, nicht barrierefrei)
- Meissner, T., L. Ricciardulli and F. J. Wentz (2010), Wind Measurements from Active and Passive Microwave Sensors: High Winds and Winds in Rain, paper presented at URSI-F Microwave Signatures Meeting 2010, Florence, Italy. (pdf, nicht barrierefrei)
- Meissner, T. and F. J. Wentz (2009), Wind Vector Retrievals Under Rain With Passive Satellite Microwave Radiometers, Transactions Geoscience Remote Sensing, 47(9), 3065-3083. (pdf, nicht barrierefrei)
- Zhang, L., et al., 2018, Comparison of wind speeds from spaceborne microwave radiometers with in situ observations and ECMWF data over the global ocean, Remote Sensing, 10(3), 425, http://doi.org/10.3390/rs10030425.
Websites
- REMSS, http://www.remss.com
- WindSat at REMSS, http://www.remss.com/missions/windsat
Datenzitat
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Wentz, F. J., L. Ricciardulli, C. Gentemann, T. Meissner, K. A. Hilburn, and J. Scott, 2013: Remote Sensing Systems Coriolis WindSat Daily Environmental Suite on 0.25 deg grid, Version 7.0.1. Remote Sensing Systems, Santa Rosa, CA. Available online at www.remss.com/missions/windsat. [Accessed from www.remss.com, last access date: February 11, 2021]. Downloaded in netCDF file format from the Integrated Climate Data Center (ICDC) University of Hamburg, Hamburg, Germany.
und mit der folgenden Danksagung:
WindSat data are produced by Remote Sensing Systems and sponsored by the NASA Earth Science MEaSUREs DISCOVER Project and the NASA Earth Science Physical Oceanography Program. RSS WindSat data are available at www.remss.com. Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.
Lizenz
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