Meteorologische Klimatologie der Nordsee und der umliegenden Regionen KLIWAS
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat
Zugang
UNEINGESCHRÄNKT:
- KNSC Daten ansehen mit dem LAS (andere Parameter sind unter choose dataset - KNSC zu finden)
- Zugriff auf KNSC Atmo-Daten über HTTP - alla Dateien auf einmal mit diesem wget script
- Zugriff auf KNSC Atmo-Daten über OPeNDAP
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/atmosphere/knsc/
Beschreibung
Dieser Datensatz wurde in Kooperation mit dem BSH, DWD und ICDC als Teil des KLIWAS Projekts produziert.
Dies ist die erste Version (1.0) einer meteorologischen Klimatologie für die Nordsee im Bereich 47 bis 65 ° N, 15 ° W bis 15 ° E. Sie enthält mittlere Monatsmittel und Jahresmittel der Lufttemperatur, des Luftdrucks und des Taupunkts auf einem 1 ° x 1 ° Gitter für die Zeit von 1950 bis 2010. Eine ausführliche Beschreibung der Datenverarbeitung finden Sie in der Dokumentation "Verarbeitung meteorologischer Daten" (siehe Referenzen).
Für die Berechnung der Mittelwerte wurden alle verfügbaren qualitätskontrollierten Daten des DWD (Deutscher Wetterdienst) von Schiffsbeobachtungen und Bojen-Messungen in diesem Zeitraum berücksichtigt. Für jeden Monat wurden Klimatologien für die Standard-Zeiträume 1951-1980, 1961-1990, 1971-2000 und 1981-2010 berechnet. Als Voraussetzung zur Berechnung der 30-jährigen Klimatologien mussten in der Box mindestens 25 von 30 gültigen monatlichen Mittelwerten vorhanden sein.
Zwei Verfahren wurden (in Kombination) verwendet, um die monatlichen Mittelwerte trotz geringer Anzahl von Messungen pro Box und deren ungleichmäßiger räumlicher und zeitlicher Verteilung zu berechnen:
- Wenn es einen erkennbaren Jahresgang in den Daten gab, wurde ein Polynom (2. Ordnung) an die Daten angepasst, um die innermonatliche Variation zu eliminieren. Reste dieser Variationen können zur Unsicherheit der so berechneten Mittelwerte beitragen. Wenn kein Jahresgang vorhanden war, musste mindestens ein Messwert in 4 aller 6-Tagesperioden pro Monat und Box verfügbar sein. Zusätzlich wurde bei der Lufttemperatur, der Tagesgang berücksichtigt und eliminiert.
- Sofern die Anzahl der Messwerte einen vorgegeben Schwellwert unterschritten (dies war für die Lufttemperatur und den Taupunkt ein Wert von 20 pro Box und Monat, für den Luftdruck 500 pro Box und Monat), wurden die Daten der Nachbarboxen in zwei Schritten (erst 8, wenn nicht ausreichend die nächsten 16) zum Berechnen des Mittelwertes hinzugezogen. Damit verringert sich ggf. die räumliche Auflösung der Parameter (je nach Standort) und kann 1 ° x1 ° unterschreiten. Dies war vor allem beim Luftdruck häufig der Fall, bei dem fast für jede Box die 24 (= 8 +16) Werte der benachbarten Boxen in die Mittlung einflossen. Es erfolgte keine Entfernungswichtung zur Centerbox.
Die Anzahl der Messungen und die Anzahl der Boxen, die zur Berechnung der einzelnen verwendet wurden, sowie die Standardabweichung stehen als Parameter in den Produkten zur Verfügung.
Die berechneten monatlichen und jährlichen Mittel wurden den Zentren der Boxen zugeordnet:
- Breite: 47.5, 48.5, ..., 63.5, 64.5
- Längengrad: -14.5, -13.5, ..., 13.5, 14.5
Zusammen mit diesem Datensatz wurde ein hydrographischer Teil erstellt: Informationen zum hydrografischen Teil der KLIWAS-Nordseeklimatologie.
Diese Klimatologie wurde im Rahmen des Projekts Baltic and North Seas Climatology zeitlich und räumlich erweitert.
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 2017
Parameter
Name | Einheit |
---|---|
airtemp (air temperature) | °C |
airtemp_stddev (standard deviation) | °C |
airtemp_noobs (number of observations) | - |
airtemp_boxcount (number of boxes) | - |
airpressure (air pressure) | hPa |
airpressure_stddev (standard deviation) | hPa |
airpressure_noobs (number of observations) | - |
airpressure_boxcount (number of boxes) | - |
dewpoint (dew point) | °C |
dewpoint_stddev (standard deviation) | °C |
dewpoint_noobs (number of observations) | - |
dewpoint_boxcount (number of boxes) | - |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- 1950 bis 2010
- monatlich, jährlich
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Geographische Länge: 15°W bis 15°E
- Geographische Breite: 47°N bis 65°N
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Informationen zur Datenqualität finden Sie in der Beschreibung.
Kontaktperson
Remon Sadikni
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: remon.sadikni"AT"uni-hamburg.de(remon.sadikni"AT"uni-hamburg.de)Manfred Bersch
CliSAP / CEN / University of Hamburg
Email: manfred.bersch (at) uni-hamburg.de
Referenzen
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Sadikni, R., N. H. Schade, A. Jahnke-Bornemann, I. Hinrichs, L. Gates, B. Tinz, and D. Stammer, 2018: The KLIWAS North Sea climatology. Part I: Processing of the atmospheric data. J. Atmos. Oceanic Technol., https://doi.org/10.1175/JTECH-D-17-0044.1 , 111–126.
-
Schade, N. H., R. Sadikni, A. Jahnke-Bornemann, I. Hinrichs, L. Gates, B. Tinz, and D. Stammer, 2017: The KLIWAS North Sea climatology. Part II: Assessment against global reanalyses. J. Atmos. Oceanic Technol., https://doi.org/10.1175/JTECH-D-17-0045.1 , 127–145.
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Sadikni, Remon; Bersch, Manfred; Jahnke-Bornemann, Annika; Hinrichs, Iris; (2013): KLIWAS North Sea Climatology of Meteorological Data (Version 1.0); World Data Center for Climate (WDCC). doi:10.1594/WDCC/KNSC_met_v1.0
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Documentation: "Processing of meteorological data" (pdf, nicht barrierefrei)
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Michaelsen, K (1998): Climate of the North Sea, Verlag: Deutscher Wetterdienst, ISBN : 978-3-88148-370-4
Datenzitat
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Remon Sadikni, Manfred Bersch, Annika Jahnke-Bornemann, Iris Hinrichs (2013): Meteorological Climatology of the North Sea and Surrounding Regions, Centre for Earth System Research and Sustainability (CEN), University of Hamburg.
und der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.