Niederschlagsmenge von IMERG

Übersicht

• Zugang
• Beschreibung
• Parameter
• Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
• Datenqualität
• Kontaktperson
• Referenzen
• Datenzitat und Lizenz

Zugang

EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar.  Der Datensatz ist nur im CEN Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto  zugreifbar.  Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

• IMERG Daten ab 2020 ansehen mit dem LAS
• Zugriff auf IMERG Daten ab 2020 über OPeNDAP
• Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/atmosphere/imerg

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Beschreibung

IMERG steht für "Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM" - und wird hier verwendet für das Version V07 Level-3 half-hourly Niederschlagsmengenprodukt: GPM_3IMERGHH.V07.

Mittels Version V07 des Goddard Profiling Algorithm (GPROF) werden Niederschlagsmengen der verschiedenen passiven Mikrowellensensoren auf den Satelliten der Global Precipitation Measurement Mission (GPM) Konstellation berechnet. Diese werden dann auf ein geographisches Gitter interpoliert und bzgl. des GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA V07) product inter-kalibriert. Die so erhaltenen verschiedenen Niederschlagsmengendatensätze werden in halb-stündliche Niederschlagsmengenfelder mit 0.1 Grad x 0.1 Grad Auflösung zusammengeführt.

Detaillierte Informationen sind auf der Website "GES DISC Dataset: GPM IMERG Final Precipitation" und in den IMERG V07 Dokumenten zu finden (siehe Referenzen).

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC:  7. November 2024

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Parameter

Parameter des IMERG Datensatz

Name	Einheit
Niederschlagsmenge	mm / Stunde
Anteil flüssigen Niederschags	%
Qualitätskennzahl	-
Zufälliger Retrievalfehler	mm / Stunde

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung:

• 2000-06-01 bis 2024-05-31
• halbstündlich (48 / Tag)

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

• Global
• Räumliche Auflösung: 0,1° x 0,1°, kartesisches Gitter
• Geographische Länge: -179,95°E bis 179,95°E
• Geographische Breite: -89,95°N bis 89,95°N
• Dimension: 3600 Spalten x 1800 Zeilen
• Höhe: Terrain-folgend

Format:

• NetCDF

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Datenqualität

Der hier angebotenene Datensatz beinhaltet zwei Maße für die Unsicherheit. Das eine ist eine Qualitätskennzahl die im wesentlichen die Konsistenz der Niederschlagswerte untereinander (über Zeit und Raum und zwischen den Eingangsdaten) angibt, siehe dazu die Qualitätskennzahl-Dokumentation in den Referenzen. Das andere ist zufällige Fehler des finalen, mittels Niederschlagsmeßstationsdaten kalibrierten Produktes (siehe die GES DISC Webseite zum Produkt in den Referenzen). Insbesondere das IMERG V07 release notes Dokument enthält weitere wertvolle Information.

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Kontaktperson

G. Huffman et al.
NASA Global Precipitation Measurement Mission Team
Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Greenbelt, MD, U.S.
E-Mail: gsfc-help-disc (at) lists.nasa.gov

Stefan Kern
University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

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Referenzen

Literatur:

• IMERG V07 release notes (pdf, nicht barrierefrei)
• IMERG V07 Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) (pdf, nicht barrierefrei)
• IMERG V07 combined algorithm ATBD (pdf, nicht barrierefrei)
• IMERG V07 Technische Dokumentation (pdf, nicht barrierefrei)
• IMERG V07 GPROF release notes (pdf, nicht barrierefrei)
• Tan, J., et al., IMERG V06: Changes to the Morphing Algorithm. J. Atmos. Ocean. Technol., 36(12), 2471-2482, 2019, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-19-0114.1.
• Joyce, R. J., et al., Kalman Filter Based CMORPH, J. Hydrometeor., 12(6), 1547-1563, 2011, https://doi.org/10.1175/JHM-D-11-022.1.
• Hong, Y., et al., Precipitation Estimation from Remotely Sensed Imagery Using an Artificial Neural Network Cloud Classification System, J. Appl. Meteorol., 43(12), 1834-1853, 2004, https://doi.org/10.1175/JAM2173.1.
• Huffman, G. J., et al., The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale, J. Hydrometeor., 8(1), 38-55, 2007, https://doi.org/10.1175/JHM560.1
• Behrangi, A., and Y. Wen, On the spatial and temporal sampling erors of remotely sensed precipitation products, Remote Sensing, 9(11), 1127, 2017, https://doi.org/10.3390/rs09111127.
• Tang, G., et al., Have satellite precipitation products improved over the last two decades - A comprehensive comparison of GPM IMERG with nine satellite and reanalysis data sets, Rem. Sens. Environ., 240, 111697, 2020, https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111697.
• Navarro, A., et al., Assessment of IMERG precipitation estimates over Europe, Remote Sensing, 11(21), 2470, 2019, https://doi.org/10.3390/rs11212470.

Websites:

• GES DISC Dataset: GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V07 (GPM_3IMERGHH), https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHH_07/summary

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Datenzitat, Lizenz und Danksagung

Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2024), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V07, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), https://doi.org/10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07 [last access: October 26, 2024], distributed in netCDF file format by ICDC, CEN, University of Hamburg.

und mit der folgenden Danksagung:

Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.

Lizenz

Lizenzinformationen finden Sie auf der GES DISC-Dataset-Website.

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