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Integrated Climate Data Center
CENIntegrated Climate Data Center ICDC

Foto: getty images/L. Calvetti

Fließgeschwindigkeit des Antarktischen Eisschildes

Ice velocity of Antarctic Ice SheetIce velocity of Antarctic Ice Sheet
Eisgeschwindigkeitskomponenten der antarktischen Eisdecke: VX und VY. Copyright: UHH/CEN/AJB

Übersicht

Zugang

UNEINGESCHRÄNKT:

EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar.  Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto  zugreifbar.  Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

  • Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/ice_and_snow/antarctic_glac/

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Beschreibung

Die Fließgeschwindigkeit des Antarktischen Eisschildes, insbesondere in den Randbereichen ist von großer Bedeutung für eine korrekte Erfassung der Massenbilanz des Eisschildes, die Massenbilanz der Eisschelfe und die Vorhersage deren zukünftiger Entwicklung. Das Abbrechen bzw. Auflösen eines ganzen Eisschelfs, wie z. B. den Larsen Eisschelfe oder dem Wilkens-Eisschelf, kann nachhaltige Veränderungen der Fließgeschwindigkeiten der Gletscher nach sich ziehen, die dieses Eisschelf bisher gefüttert haben. Eine genaue Beobachtung der Fließgeschwindigkeiten des Eises sind deshalb auch in punkto Stabilitätsabschätzung des Gletschers selbst bzw. des Gletschereinzugsgebietes von Bedeutung.

Die Eisgeschwindigkeit kann mittels Synthetic Aperture Radar Daten abgeleitet werden. Das kann einerseits über die Betrachtung zweier verschiedener Amplitudenbilder geschehen (man berechnet den Verschiebungsvektor zwischen zwei markanten Features). Andererseits kann über die interferometrische Phasendifferenzen zweier unabhängiger SAR-Überflüge die Oberflächengeschwindigkeit bestimmt werden.

Für diesen Datensatz werden Daten einer ganzen Reihe von SAR Sensoren verwendet (je nach deren Verfügbarkeit): RADARSAT-1 und -2 SAR, Envisat ASAR, ALOS Palsar und ERS1/2 SAR, TerraSAR-X, TanDEM-X, and Sentinel-1. Zur Verbesserung der Abdeckung wurden zusätzlich Landsat-8 Daten verwendet; in Version 2 beträgt die Abdeckung 99.6%.

Details zur Methode können den Referenzen entnommen werden. Wir weisen darauf hin, dass kürzlich ein deutlich verbesserter Datensatz (eine Größenordnung Verbesserung in der Genauigkeit von Geschwindigkeit und Richtung) veröffentlicht worden ist (Mouginot et al., 2019, in den Referenzen).

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: February 16 2023.

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Parameter

Parameter des Eisflußdatensatzes
NameEinheit
Geschwindigkeit in x-Richtung m/Jahr
Geschwindigkeit in y-Richtung m/Jahr
Fehler in der Geschwindigkeit in x-Richtung m/Jahr
Fehler in der Geschwindigkeit in y-Richtung m/Jahr
Standardabweichung der Geschwindigkeit in x-Richtung m/Jahr
Standardabweichung der Geschwindigkeit in y-Richtung m/Jahr
Anzahl der Szenen pro Gitterzelle -

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung:

  • 2000/01 und 2005/06 bis 2019/20
  • jährlich

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

  • Antarctic
  • Räumliche Auflösung: 1 km x 1 km, polar-stereographic grid, centred at 71°S
  • Geographische Länge: 0°E to 360°E
  • Geographische Breite: südwärts von 60°S
  • Höhe: der Topographie folgend

Format:

  • NetCDF

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Datenqualität

Der Datensatz beinhaltet eine Abschätzung der Fehler in den Geschwindigkeitskomponenten vx und vy sowie die Anzahl der Szenen, die pro Gitterzelle verwendet wurden.

Die Genauigkeit der Eisgeschwindigkeitsvektoren variiert mit dem Sensor, dem Ort, der angewendeten Interferometriemethode, der zugrunde liegenden Zeitperiode, dem Überflugswiederholzyklus und der Anzahl für den gleichen Ort zur Verfügung stehenden Daten. Der Gesamtfehler setzt sich aus der Quadratsumme der Einzelbeiträge zusammen und variiert zwischen rund 1 m/Jahr für ERS1/2 und rund 10 m/Jahr für ALOS PALSAR und eine Größenordnung besser im neuen Phase-based Datensatz. Trotzdem sollten diese Fehlerabschätzungen nicht als Absolutfehler sondern eher als eine Abschätzung der relativen Qualität der Daten angesehen werden. 

Die in den Referenzen gelisteten wissenschaftlichen Artikel und die Dokumentation geben nähere Auskunft.

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Kontaktperson

Eric Rignot
University of California, Irvine
Department of Earth System Science
Croul Hall, Irvine, California 92697, USA
email: eric.rignot (at) jpl.nasa.gov

NSIDC User Services
National Snow and Ice Data Center
CIRES, 449 UCB
University of Colorado
Boulder, CO 80309-0449, USA
email: nsidc (at) nsidc.org

Stefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

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Referenzen

Literatur:

  • Documentation of the data sets at NSIDC: version 01 annual
  • Rignot, E., J. Mouginot, and B. Scheuchl. 2011. Ice Flow of the Antarctic Ice Sheet, Science. 333. 1427-1430. http://dx.doi.org/10.1126/science.1208336
  • Mouginot, J., B. Scheuchl, and E. Rignot. 2012. Mapping of Ice Motion in Antarctica Using Synthetic-Aperture Radar Data, Remote Sensing. 4. 2753-2767. http://dx.doi.org/10.3390/rs4092753
  • Mouginot, J., E. Rignot, B. Scheuchl, and R. Millan, 2017. Comprehensive Annual Ice Sheet Velocity Mapping Using Landsat-8, Sentinel-1, and RADARSAT-2 Data. Remote Sensing 9(4): Art. #364. doi: http://dx.doi.org/10.3390/rs9040364
  • Mouginot, J., E. Rignot, and B. Scheuchl, 2019, Continent-wide, interferometric SAR phase, mapping of Antarctic ice velocity, Geophys. Res. Lett., 46, 9710-9718, https://doi.org/10.1029/2019GL083826

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Datenzitat

Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

Mouginot, J., B. Scheuchl, and E. Rignot. 2017. MEaSUREs Annual Antarctic Ice Velocity Maps Version 1. [Indicate subset used]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi: http://dx.doi.org/10.5067/9T4EPQXTJYW9. [last access: February 10 2023].

und zusätzlich

Mouginot, J., E. Rignot, B. Scheuchl, and R. Millan. 2017. Comprehensive Annual Ice Sheet Velocity Mapping Using Landsat-8, Sentinel-1, and RADARSAT-2 Data, Remote Sensing. 9, 364. http://dx.doi.org/10.3390/rs9040364

Mouginot, J., E. Rignot, and B. Scheuchl, 2019, Continent-wide, interferometric SAR phase, mapping of Antarctic ice velocity, Geophys. Res. Lett., 46, 9710-9718, https://doi.org/10.1029/2019GL083826

und mit der folgenden Danksagung:

Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.

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