Schneebedeckung von MODIS Daten

Übersicht

• Zugang
• Beschreibung
• Parameter
• Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
• Datenqualität
• Kontaktperson
• Referenzen
• Datenzitat

Zugang

EINGESCHRÄNKT:  Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar.  Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto  zugreifbar.  Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

• MODIS Schneebedeckungsdaten ansehen mit dem LAS: AQUA TERRA
• Zugriff auf MODIS AQUA und TERRA Schneebedeckungsdaten via OPeNDAP
• Datenzugriff AQUA über Filesystem: /data/icdc/ice_and_snow/modis_aqua_snowcover
• Datenzugriff TERRA über Filesystem: /data/icdc/ice_and_snow/modis_terra_snowcover

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Beschreibung

Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Sensor Strahlungsmessungen in den Bändern 4 (0.55µm) und 6 (1.6µm) können dazu verwendet werden, um den Normalized Difference Snow Index (NDSI) zu berechnen der als ein Maß für die Schneebedeckung der Erdoberfläche angesehen werden kann.

Mittels eines Regressionsansatzes kann der NDSI in die prozentuale, mit Schnee bedeckte Fläche umgerechnet werden. Bei den Datensätzen die wir hier anbieten handelt es sich die MODIS Collection 6.1 Datensätze für beide Satelliten: Terra und Aqua. Für diesen wurde oben genannte Regression nicht angewendet (im Gegensatz zur Collection 005) - aus Gründen die im Users Guide erwähnt werden. Nutzer können die NDSI Schneebedeckung mit Hilfe der Regressionsgleichung (siehe ATBD) selbst in die prozentuale Schneebedeckung (fractional snow cover, FSC) umrechnen (siehe  Referenzen).

Der Einfluß der Vegetation, variierenden Sonnenstände und Sensorblickwinkel sowie Wolken wurde berücksichtigt. Der MODIS Collection 6.1 NDSI Schneebedeckungsdatensatz profitiert von einer ganzen Anzahl Verbesserungen sowohl in den Eingangsdaten als auch in den verwendeten Verfahren (siehe Users Guide). Näheres dazu findet sich in den unten aufgeführten Referenzen.

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 8. August 2024

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Parameter

Parameter des MODIS Schneebedeckung Datensatz

Name	Einheit	Auflösung
NDSI Schneebedeckung	%	monatlich, täglich
Anteil wolkenfreier Pixel	%	täglich
Prozentuale Wolkenbedeckung	%	täglich
Qualitätskennzahl	keine	monatlich, täglich

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

• Monatlich: 2000-03 (Terra) bzw. 2002-09 (Aqua) bis 2024-06
• Täglich: 2000-02-24 (Terra) bzw. 2002-07-04 (Aqua) bis 2024-06-30

Anmerkung: Siehe Datenqualität bzgl. Lücken in den Zeitserien.

Coverage and spatial resolution:

• Global
• Räumliche Auflösung: 0,05° x 0,05°, kartesisches Gitter
• Geographische Breite: -89,975°N to 89,975°N
• Geographische Länge: -179,975°E to 179,975°E
• Dimension: 7200 Spalten x 3600 Zeilen
• Höhe: Terrain folgend

Format:

• NetCDF (bei ICDC)
• HDF (bei NSIDC)

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Datenqualität

Der Datensatz beinhaltet Qualitätskennzahlen die im wesentlichen qualitativ Aufschluss über die Qualität der Schneebedeckung geben (sehr gut, gut, ok, ...). Auch Information zur Wolkenbedeckung wird hier gegeben; letztere ist insbesondere im monatlichen Produkt, wo es keine separaten Karten der Wolkenbedeckung gibt, relevant. Die Qualitätskennzahlen sind im täglichen wie monatlichen Produkt enthalten - sind aber detaillierter im täglichen Produkt.

Im täglichen Produkt gibt es zusätzlich Information über den prozentualen Anteil von wolkenfreien (clear sky) Pixeln und der prozentualen Wolkenbedeckung. Die Information über die Wolkenbedeckung MUSS bei der Interpretation der Daten berücksichtigt werden. Die Ableitung des NDSI ist nur über wolkenfreien Gebieten möglich.

Mehr Information bzgl. der Datenqualität kann den Referenzen (speziell dem Users Guide) entnommen werden.

In den monatlichen Daten fehlen einige Zeiträume für Terra:

• 2000/08; 2001/06+07; 2002/03; 2003/12; 2016/02; 2022/10

In den täglichen Daten fehlen einige Zeiträume für Terra:

• 20000806-17; 20010616-0702;30; 20020320-27; 20020415; 20031217-23; 20081221+22; 20160219-27, 20221011-22

und für  Aqua:

• Täglich: 20020730+31; 20020801-07; 20020913 // Monatlich: 2022/04

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Kontaktperson

Stefan Kern
University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

NSIDC User Services
National Snow and Ice Data Center
CIRES, 449 UCB
University of Colorado
Boulder, CO 80309-0449
USA
E-Mail: nsidc (at) nsidc.org

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Referenzen

• Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) for the MODIS Snow and Sea Ice-Mapping Algorithms
• Riggs, G. A., et al., Overview of NASA's MODIS and Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) snow-cover Earth System Data Records. Earth Syst. Sci. Data, 9, 765-777, https://doi.org/10.5194/essd-9-765-2017, 2017.
• Riggs, G. A., et al., MODIS Snow Products Collection 6.1 User Guide, Version 1.0, April 2019, 66 pp. (pdf, nicht barrierefrei)
• Masson, T., et al., 2018, An assessment of existing methodologies to retrieve snow cover fraction from MODIS data. Remote Sensing, 10(4), 619, http://doi.org/10.3390/rs10040619.
• Hall, D. K., J. L. Foster, D. L. Verbyla, A. G. Klein, and C. S. Benson, 1998, Assessment of snow cover mapping accuracy in a variety of vegetation cover densities in Central Alaska. Rem. Sens. Environ., 66, 129-137.
• Hall, D. K., and G. A. Riggs, 2011, Normalized-difference snow index (NDSI). Encyclopedia of Earth Sciences Series, Encyclopedia of Snow, Ice and Glaciers, doi:10.1007/978-90-481-2642-2_376. http://doi.org/10.1007/978-90-481-2642-2_376
• Salomonson, V. V., and I. Appel, 2004, Estimating fractional snow cover from MODIS using the normalized difference snow index (NDSI). Rem. Sens. Environ., 89, 351-360.
• Salomonson, V. V., and I. Appel, 2006, Development of the AQUA MODIS NDSI fractional snow cover algorithm and validation results. Trans. Geosci. Rem. Sens., 44(7), 1747-1756.
• Nolin, A. W., 2010, Recent advances in remote sensing of seasonal snow. J. Glaciol., 56(200), 1141-1150.
• Xin, Q., et al., 2012, View angle effects on MODIS snow mapping in forests. Rem. Sens. Environ., 118, 50-59. (pdf, nicht barrierefrei)

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Datenzitat

Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

Hall, D. K. and G. A. Riggs. 2021. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 0.05Deg CMG, Version 61. [Indicate subset used]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi: https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD10C1.061  [last access: August 2, 2024] provided in netCDF file format by the Integrated Climate Data Center (ICDC), CEN, University of Hamburg, Hamburg, Germany.

If the monthly instead of the daily data are used, then please replace "Daily" by "Monthly" and "MOD10C1" by "MOD10CM".

If Aqua data are used, then please replace "Terra" by "Aqua" and "MOD10" by "MYD10".

und mit der folgenden Danksagung:

Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.

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