Schneebedeckung von ESA GlobSnow Daten
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat
Zugang
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- ESA Schneebedeckung Daten ansehen mit dem LAS
- Zugriff auf ESA Schneebedeckung Daten über OPeNDAP
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/atmosphere/globsnow_snowcover
Beschreibung
Daten des Along Track Scanning Radiometer (ATSR) an Bord des ERS-2 Satelliten und des Advanced ATSR (AATSR) an Bord des Envisat Satelliten wurden benutzt, um einen Datensatz der prozentualen Schneebedeckung an Land mit 0.01° räumlicher Auflösung abzuleiten. Hierfür werden zunächst bewölkte Gebiete, Wasserflächen und Gletscher ausmaskiert. Dann wird mit zwei einander kombinierenden Verfahren (eins speziell für gebirgiges Terrain und eins für sonstige Gebiete) die prozentuale Schneebedeckung jeder wolkenfreien Gitterzelle bestimmt. Details zu den verwendeten Verfahren sind im Product Guide (siehe Referenzen) beschrieben.
Die Ableitung der Schneebedeckung erfolgt mit täglicher Auflösung, d. h. alle Satellitenüberflüge eines Tages über einer Gitterzelle werden benutzt. Aufgrund der mitunter anhaltenden Wolkenbedeckung können weit verbreitete und oft auch lang anhaltende Datenlücken im täglichen Produkt entstehen. Deshalb bieten wir hier primär den monatlich aggregierten Datensatz an. Für die monatliche Schneebedeckung werden alle Satellitenüberflüge eines Monats zusammen genommen und benutzt, um die mittlere Schneebedeckung pro Gitterzelle abzuleiten. Mehr Information dazu gibt es im Product Guide und auf der GlobSnow Webseite (siehe Referenzen) . Im Gegensatz zur Version 1 des Datensatzes bieten wir die Daten nun getrennt für die beiden Sensoren ATSR und AATSR an; ihre Zeitreihen überlappen von 05/2002 bis 06/2003.
Es handelt sich um Version v2.1 des Produkts. Die Aktualisierung von v2.0 auf v2.1 ist noch nicht ganz komplett; die AATSR basierten Daten für das Jahr 2002 sind noch von v2.0. Grund für die Aktualisierung war ein reprozessierter AATSR L1b Datensatz.
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: December 11, 2014.
Parameter
| Name | Unit |
|---|---|
| Schneebedeckung | % |
| Standardabweichung | % |
| Qualitätskennzahl | keine |
| Anzahl Tage mit gültiger Beobachtung | keine |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- ATSR: 06/1995 bis 06/2003, monatlich
- AATSR: 05/2002 bis 04/2012, monatlich
- Tägliche Daten für die gleichen Zeiträume auf Anfrage
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Nordhemisphäre
- Räumliche Auflösung: 0.01° x 0.01°, kartesisches Gitter
- Geographische Länge: -167.995°E bis 191.995°E
- Geographische Breite: 25.005°N bis 83.995°N
- Dimension: 36000 Spalten x 5900 Zeilen
- Höhe: Terrain folgend
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Daten für den Zeitraum 01/1996 bis 06/1996 fehlen.
Der Datensatz beinhaltet pro Gitterzelle neben der Standardabweichung der Schneebedeckung, die im Wesentlichen die Variabilität der Schneebedeckung innerhalb des jeweiligen Monats angibt und kein Maß für die Genauigkeit ist, Information zu Gründen für Datenlücken (Qualitätskennzahl) sowie die Anzahl der Tage an denen innerhalb des Monats überhaupt eine Schneebedeckung für die jeweilige Gitterzelle abgeleitet werden konnte. Hierbei handelt es sich nicht um die Anzahl von Tagen mit Schneebedeckung.
Die Qualitätskennzahlen kennzeichnen Gitterzellen z. B. mit Wolken, mit zu niedrigem Sonnenstand und mit zu dichter Vegetation oder Gitterzellen, wo das Retrieval nicht konvergiert, Satellitendaten fehlen oder sonstige Gründe ein Retrieval nicht zulassen.
Evaluation des ESA GlobSnow Snow Cover Datensatzes zeigt eine leicht größere Schneebedeckung als z. B. die MODIS L2 Schneebedeckung (rund 10%), was auf die bessere Schneeerkennung in bewaldeten Gebieten zurückgeführt wird. Im Vergleich zu Landsat 7 ETM+ Daten (mit noch feinerer räumlicher Auflösung) wird die Schneebedeckung vom hier angebotenen Datensatz um rund 10% unterschätzt.
Verbesserungspotenzial gibt es bei der Wolkenerkennung. Gitterzellen mit partieller Wolkenbedeckung und Gitterzellen mit extrem hohen und damit kalten Wolken werden nicht immer als bewölkt erkannt. Dies führt dazu, dass es besonders in den Sommermonaten Artefakte der Schneebedeckung in ansonsten schneefreien Gebieten kommen kann. Für mehr Information verweisen wir auf den Product Guide (siehe Referenzen).
Kontaktperson
Stefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern"AT"uni-hamburg.deKari Luojus
Finish Meteorological Institute
Helsinki
Finland
email: kari.luojus (at) fmi.fiJouni Pulliainen
Finish Meteorological Institute
Helsinki
Finland
email: jouni.pulliainen (at) fmi.fi
Referenzen
Websites:
- ATSR Project, http://www.atsr.rl.ac.uk/
- AATSR Homepage, https://www.leos.le.ac.uk/aatsr/
- GlobSnow Homepage, https://www.globsnow.info/
Literatur:
- GlobSnow-2 Product User Guide Version 1.0 (pdf, not barrier free)
- Metsämäki, S., et al., 2005, A feasible method for fractional snow cover mapping in boreal forest based on a reflectance model. Remote Sensing of Environment, 95(1), 77-95.
- Salminen, M., et al., 2009, The behavior of snow and snow-free surface reflectance in boreal forests: Implications to the performance of snow covered area monitoring. Remote Sensing of Environment, 113, 907-918. (pdf, not barrier free)
- Metsämäki, S., et al., 2015, Introduction to GlobSnow Snow Extent products with considerations for accuracy assessment. Remote Sensing of Environment, 156(1), 96-108. (pdf, not barrier free)
- GlobSnow-2 Newsletter no. 4, 2014-01 (pdf, not barrier free)
Datenzitat
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Für Zitierinformationen zu diesen Daten wenden Sie sich bitte an Kari Luojus oder Jouni Pulliainen.
und mit der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.