MODIS Land surface type

SMOS Soil moisture — MODIS Landoberflächentypen: 0: Wasser, 1: Immergrüner Nadelwald; 2: Immergrüner Laubwald; 3: Sommergrüner Nadelwald; 4: Sommergrüner Laubwald; 5: Mischwald; 6: dichtes Buschland; 7: offenes Buschland; 8: Baumsavanne; 9: Savanne; 10: Steppe / Wiesen; 11: ganzjährige Feuchtgebiete; 12: Acker- / Kulturland; 13: Städte / bebaute Flächen; 14: teils Acker- / Kulturland, teils natürliche Vegetation; 15: Schnee und Eis; 16: (quasi) Bewuchsfrei. Copyright: UHH/CEN/S. Kern

Übersicht

Zugang

EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.

Landoberflächen Daten ansehen mit dem LAS
Zugriff auf Landoberflächen-Daten über OPeNDAP
Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/land/modis_landcover

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Beschreibung

Der Datensatz enthält die globale Landnutzungs- / - oberflächentypenverteilung abgeleitet aus Beobachtungen und Produkten der MODIS Sensoren, Collection 6.1, eines jeweils ganzen Jahres - MCD12C1. Die Einteilung erfolge nach Massgabe der Definition des International Geosphere Biosphere Programme (IGBP) sowie, zusätzlich, der Definition der LAI/FAPAR Biome. Gemäß IGBP Definition (siehe Referenzen) gibt es insgesamt 17 Oberflächentypen, 11 davon sind natürlicher Bewuchs, 3 sind bewuchsfrei und weitere 3 haben eine gemischte bzw. "künstliche" Bedeckung (z. B. Bebauung). Die LAI/FAPAR Einteilung beinhaltet nur 11 Landoberflächentypen. Die ebenfalls im Originaldatensatz enthaltene Einteilung in Oberflächentypen gemäß des University of Maryland (UMD) Schemas wurde derweil (im Gegensatz zu Collection 6.0) ebenfalls in unseren Datensatz aufgenommen.

Es handelt sich um Daten der MODIS Collection 6.1 Die Daten liegen für die Jahre 2001-2021 in netCDF Dateiformat vor. Mehr Information zu den Datensätzen sind im Product User Guide und dem Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) in den Referenzen zu entnehmen.

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 21. Dezember 2023

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Parameter

Parameter des 1. Landoberflächentypdatensatzes
Name	Einheit
Primärer IGBP Landoberflächentyp	0 ... 16
Qualitätsabschätzung	%
Anteil der IGBP-Klasse 0: Wasser	%
Anteil der IGBP-Klasse 1: Immergrüner Nadelwald	%
Anteil der IGBP-Klasse 2: Immergrüner Laubwald	%
Anteil der IGBP-Klasse 3: Sommergrüner Nadelwald	%
Anteil der IGBP-Klasse 4: Sommergrüner Laubwald	%
Anteil der IGBP-Klasse 5: Mischwald	%
Anteil der IGBP-Klasse 6: dichtes Buschland	%
Anteil der IGBP-Klasse 7: offenes Buschland	%
Anteil der IGBP-Klasse 8: Baumsavanne	%
Anteil der IGBP-Klasse 9: Savanne	%
Anteil der IGBP-Klasse 10: Steppe / Wiesen	%
Anteil der IGBP-Klasse 11: ganzjährige Feuchtgebiete	%
Anteil der IGBP-Klasse 12: Acker- / Kulturland	%
Anteil der IGBP-Klasse 13: Städte / bebaute Flächen	%
Anteil der IGBP-Klasse 14: teils Acker- / Kulturland, teils natürliche Vegetation	%
Anteil der IGBP-Klasse 15: Schnee und Eis	%
Anteil der IGBP-Klasse 16: (quasi) Bewuchsfrei	%

Parameter des 2. Landoberflächentypdatensatzes
Name	Einheit
Primärer UMD Landoberflächentyp	0...13
Qualitätsabschätzung	%
Anteil der UMD-Klasse 1: Wasser	%
Anteil der UMD-Klasse 2: Immergrüner Nadelwald	%
Anteil der UMD-Klasse 3: Immergrüner Laubwald	%
Anteil der UMD-Klasse 4: Sommergrüner Nadelwald	%
Anteil der UMD-Klasse 5: Sommergrüner Laubwald	%
Anteil der UMD-Klasse 6: Mischwald	%
Anteil der UMD-Klasse 7: offenes Buschland	%
Anteil der UMD-Klasse 8: Baumsavanne	%
Anteil der UMD-Klasse 9: Savanne	%
Anteil der UMD-Klasse 10: Steppe, Wiesen	%
Anteil der UMD-Klasse 11: Acker- und Kulturland	%
Anteil der UMD-Klasse 12: Städte / bebaute Flächen	%
Anteil der UMD-Klasse 13: (quasi) Bewuchsfrei	%

Parameter des 3. Landoberflächentypdatensatzes
Name	Einheit
Primärer LAI/FAPAR Biome Landoberflächentyp	0 ... 10
Qualitätsabschätzung	%
Anteil der LAI-Klasse 0: Wasser	%
Anteil der LAI-Klasse 1: Gräser/Weiden/Wiesen	%
Anteil der LAI-Klasse 2: Buschland	%
Anteil der LAI-Klasse 3: großblättrige Kulturpflanzen	%
Anteil der LAI-Klasse 4: Savanne	%
Anteil der LAI-Klasse 5: Immergrüner Laubwald	%
Anteil der LAI-Klasse 6: Sommergrüner Laubwald	%
Anteil der LAI-Klasse 7: Immergrüner Nadelwald	%
Anteil der LAI-Klasse 8: Sommergrüner Nadelwald	%
Anteil der LAI-Klasse 9: (quasi) Bewuchsfrei	%
Anteil der LAI-Klasse 10: Städte / bebaute Flächen	%

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung:

2001 - 2022
Jährlich

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

Global
Räumliche Auflösung: 0.05° x 0.05° (ca. 5600 m, Climate Modeling Grid)
Geographische Breite: 89.975°S bis 89.975°N
Geographische Länge: 179.975°W bis 179.975°E
Dimension: 3600 Zeilen x 7200 Spalten
Höhe: Topographie folgend

Format:

NetCDF

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Datenqualität

Für beide Klassifikationen (IGBP und LAI/FAPAR) beinhaltet der Datensatz ein Konfidenzintervall der Einteilung in den jeweils primären Landoberflächentyp.

Die hier angebotene Version 6.1 dieses MODIS Datenprodukts ist durch eine Vielzahl Evaluations- und Validationsschritte gegangen und wird mit "validation stage 2" betitelt. Eine Übersicht über den Status und Publikationen zu diesem Thema gibt in den Referenzen.

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Kontaktperson

Damien Sulla-Menashe
Boston University
Center for Remote Sensing
email: dsm (at) bu.edu

Mark Friedl
Boston University
Center for Remote Sensing
email: friedl (at) bu.edu

Stefan Kern
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

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Referenzen

Literatur:

IGBP designations (pdf, nicht barrierefrei)
MODIS Land Cover Product, Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version6.0 / 6.1 MODIS Land Cover and Land-Cover Change
User Guide to Collection 6.1 MODIS Land Cover (MCD12Q1 andMCD12C1) Product
Abercrombie, S.P. and Friedl, M.A., (2016). Improving the Consistency of Multitemporal Land Cover Maps Using a Hidden Markov Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(2):703-713
Friedl, M.A., et al., (2010). MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets. Remote Sensing of Environment, 114(1):168-182
Sulla-Menashe, D., et al., (2011). Hierarchical mapping of Northern Eurasian land cover using MODIS data. Remote Sensing of Environment, 115(2):392-403
Sulla-Menashe, D., Gray, J.M., Abercrombie, S.P., and Friedl, M.A. (2019) Hierarchical mapping of annual global land cover 2001 to present: The modis collection 6 land cover product. Remote Sensing of Environment, 222, 183-194, https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.12.013

Websites:

LP DAAC - MCD12C1 - Land Processes Distributed Active Archive Center - Sioux Falls, SD, https://lpdaac.usgs.gov/products/mcd12c1v061/

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Datenzitat

Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:

Friedl, M., Sulla-Menashe, D. (2022). MCD12C1 MODIS/Terra+Aqua Land Cover Type Yearly L3 Global 0.05Deg CMG V061. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. doi: 10.5067/MODIS/MCD12C1.061 [last access: December 18, 2023] - provided in netCDF file format by the Integrated Climate Data Center (ICDC), https://www.cen.uni-hamburg.de/icdc

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