Landoberflächentemperatur von MODIS
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat
Zugang
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- LST Daten ansehen mit dem LAS: AQUA TERRA
- Zugriff auf Terra oder Aqua MODIS LST Daten über OPeNDAP: AQUA | TERRA
- Datenzugriff über Filesystem (Terra): /data/icdc/land/modis_terra_landsurfacetemperature
- Datenzugriff über Filesystem (Aqua): /data/icdc/land/modis_aqua_landsurfacetemperature
Beschreibung
Wir stellen hier Tageskomposites und Monatsmittel der Landoberflächentemperatur zur Verfügung. Diese wurden abgeleitet aus unter wolkenfreien Bedingungen beobachteten Radianzen der im infraroten Spekralbereich der Terra- bzw. Aqua MODIS-Sensoren arbeitenden Kanäle 31 und 32. Dieser Datensatz ist das Endprodukt einer ganzen Produktkette bei der erst für einzelne MODIS-Überflüge, dann für Kacheln mit 1000 m Auflösung (Produkte MOD11A1 oder MYD11A1) und schliesslich auf dem sogenannten Climate Modeling Grid (CMG) mit 0.05° Auflösung die Landoberflächentemperatur auf täglicher Basis bestimmt werden. Diese werden dann weiter zu 8-Tageskomposites oder Monatsmitteln verarbeitet.
Dabei fließen weitere MODIS Daten wie das Temperatur- und Wasserdampfprofil, die Wolkenmaske, the Landbedeckung und die Schneebedeckung in das Produkt mit ein.
Die angebotenen Daten stammen jeweils vom Terra- oder Aqua-MODIS Sensor. Es handelt sich um Daten der MODIS Collection 061 (auch Collection 6.1).
Für mehr und detaillierte Information siehe der User's Guide unter Referenzen.
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 28. Oktober, 2024.
Parameter
| Name | Einheit / Bereich |
|---|---|
| Oberflächentemperatur (Tag) | °C |
| Oberflächentemperatur (Nacht) | °C |
| Genauigkeitskennzahl (Tag) |
|
| Genauigkeitskennzahl (Nacht) | wie Fehlerflag für Tag |
| Qualitätskennzahl (Tag) |
|
| Qualitätskennzahl (Nacht) | wie Qualitätskennzahl für Tag |
| Anteil Land in Gitterzelle | % |
| Mittlere lokale Beobachtungszeit (Tag) | h |
| Mittlere lokale Beobachtungszeit (Nacht) | h |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- Monatlich (MOD11C3 oder MYD11C3): 2000-03 oder 2002-07 bis 2024-09
- Täglich (MOD11C1 oder MYD11C1): 2000-02-24 oder 2002-07-04 bis 2024-09-30
Fehlende Daten: MOD11C1: 2022-10-11 bis 2022-10-23, MYD11C1: 2022-04-01 bis 2022-04-16
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Global
- Räumliche Auflösung: 0,05° x 0,05° (etwa 5600 m, Climate Modeling Grid)
- Geographische Länge: 179,975°W bis 179,975°E
- Geographische Breite: 89,975°S bis 89,975°N
- Dimension: 3600 Zeilen x 7200 Spalten
- Höhe: Topographie folgend
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Die hier angebotenen Daten sind Teil der neuesten Collection 061 (auch Collection 6.1) der MODIS-Produktpalette. Eine der Hauptverbesserungen besteht in einer verbesserten radiometrischen Kalibration die die Konsistenz der Datenzeitreihe über den Terra- bzw. Aqua-MODIS Messzeitraum gewährleistet (siehe auch Lyapustin et al., 2014 in den Referenzen). Der Genauigkeit der abgeleiteten Landoberflächentemperatur ist im Datensatz als Genauigkeitskennzahl enthalten (siehe Parameter). Generell sind nur die Gitterzellen mit Werten belegt, für die ein fehlerfreies Retrieval möglich war. Datenlücken basieren in der Regel auf persistenter Wolkenbedeckung. Verglichen zu C6.0 sind in C6.1 die Konsistenzen innerhalb der Datenzeitreihen noch mal verbessert worden, z. B. durch eine optimierte Berücksichtigung der Sensordrift, und Übersprecher zwischen benachbarten Kanälen wurden weitgehend eliminiert.
Der Originaldatensatz beinhaltet eine ganze Menge an Zusatzinformationen wie Uhrzeit, Zenithwinkel und Anzahl der Tage mit wolkenfreien Bedingungen innerhalb des betrachteten Monats sowie die Emissivitäten der Bänder 20, 22, 23, 29, 31 und 32. All dies ist im angebotenen Datensatz aber der Einfachheit halber entnommen worden.
Es gibt neue Erkenntnisse, dass die MODIS LST über schneebedeckten Gebieten im Winter zu kalt ist ("Schönwetterbias").
Für weitere Informationen über die Validation und Kalibration bitte in die Dokumente sehen, die unter Referenzen aufgelistet sind.
Kontaktperson
LPDAAC User Services
U.S. Geological Survey (USGS)
Center for Earth Resources Observation and Science (EROS)
email: LPDAAC (at) usgs.govZhengming Wan
Earth Research Institute
University of California, Santa Barbara, CA
email: wan (at) eri.ucsb.eduStefan Kern
University of Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de
Referenzen
Literatur:
- Collection-6.1 MODIS Land Surface Temperature Products Users's Guide (pdf, nicht barrierefrei)
- MODIS Land-Surface Temperature Algorithm Theoretical Basis Document (LST ATBD) Version 3.3 (pdf, nicht barrierefrei)
- Wan, Z., 2014, New refinements and validation of the collection-6 MODIS land-surface temperature/emissivity product, Remote Sensing of Environment, 140, https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.027
- Li, Z.-L., et al., 2013, Satellite-derived land surface temperature: Current status and perspectives, Remote Sensing of Environment, 131, 14-37, https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.12.008
- Westermann, S., et al., 2012, Systematic bias of average winter time land surface temperatures inferred from MODIS at a site on Svalbard Norway, Remote Sensing of Environment, 118, https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.10.025
- Ermida, S.L., et al., 2017, Modelling directional effects on remotely sensed land surface temperature, Remote Sensing of Environment, 190, 56-69., https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.12.008
- Ermida, S. L., et al., 2019, Quantifying the clear‐sky bias of satellite land surface temperature using microwave‐based estimates. J. Geophys. Res.-Atmospheres, 124(2), 844-857, https://doi.org/10.1029/2018JD029354 .
- Bulgin, C. E., et al., 2018, Quantifying uncertainty in satellite-retrieved land surface temperature from cloud detection errors. Remote Sensing, 10(4), 616, https://doi.org/10.3390/rs10040616.
- Duan, Si-Bo, et al., 2019, Validation of Collection 6 MODIS land surface temperature product using in situ measurements, Remote Sensing of Environment, 225, 16-29, https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.02.020
- Lyapustin, A., Wang, Y., Xiong, X., Meister, G., Platnick, S., Levy, R., Franz, B., Korkin, S., Hilker, T., Tucker, J., Hall, F., Sellers, P., Wu, A., and Angal, A.: Scientific impact of MODIS C5 calibration degradation and C6+ improvements, Atmos. Meas. Tech., 7, 4353–4365, https://doi.org/10.5194/amt-7-4353-2014, 2014.
Datenzitat
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Wan, Z., S. Hook, and G. Hulley. (2024). MOD11C1 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity Daily L3 Global 0.05Deg CMG V061. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11C1.061, last access: October 28, 2024, distributed in netCDF format by the Integrated Climate Data Center (ICDC), CEN, University of Hamburg, Hamburg, Germany.
Please replace MOD11C1 by MOD11C3 when using the monthly instead of the daily data.
Please replace MOD by MYD and Terra by Aqua when using data from Aqua instead of Terra.
und mit der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.