Meerestemperatur und Meeressalzgehalt von Ishii
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat
Zugang
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- Temperatur Daten ansehen mit dem LAS
- Zugriff auf Temperatur Daten über OPeNDAP
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/ocean/ishii/
Beschreibung
Dieses globale Datenprodukt des Ishii Ocean Analyses Projectbasiert auf Salzgehalts- und Temperaturdaten der „World Ocean Database“und des „World Ocean Atlas“, sowie auf Daten aus der „Global Temperature-Salinity in the tropical Pacific“- Datenbank des IRD (Institut de recherche pour le développement, Frankreich), Meeresoberflächentemperaturdaten aus „Centennial in situ Observation Based Estimates (COBE)“ und Daten der Argo-Bojen. Diese gesamte Datenbasis wird einer objektiven Analyse unterzogen und bildet so eine Zeitreihe monatlicher Temperatur- und Salinitätsfelder in 24 Tiefenstufen des globalen Ozeans. Der systematische Fehler in der Wassertiefe für XBT-Messungen wurde korrigiert. Die Aktualisierung dieses Datenprodukts erfolgt unregelmässig. Die hier veröffentlichte Version ist v6.13.
Weitere Informationen unter der CISL RDA website: Subsurface Temperature And Salinity Analyse (siehe Referenzen).
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: April 14, 2016
Parameter
Name | Einheit |
---|---|
Temperatur | °C |
Salzgehalt | - |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
Zeitraum und zeitliche Auflösung:
- 1945-2012
- Monatlich
Räumliche Abdeckung und Auflösung:
- Global
- Spatial resolution: 1.0° x 1.0°
- 24 depth levels up to 1500m depth
- Dimension: 360 columns x 180 rows x 24 depth levels
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Aufgrund schwerwiegender Spärlichkeit der Daten ist die Analyse des Salzgehalts schlecht bestimmt. Es wird dringend empfohlen, sich auf die Analysefehler des Salzgehalts zu beziehen, wenn Salzgehaltsdaten benutzt werden.
Die Variablen
- VAR_129_GDS0_DBSL für den Salzgehalt und
- VAR_128_GDS0_DBSL für die Temperatur
stellen jeweils den Analysefehler im Verhältnis zur jährlichen Standardabweichung dar.
Wir verweisen auf Ishii et al. 2003 in den Referenzen für weitere Informationen.
Kontaktperson
Author: Masayoshi Ishii
E-Mail: maish (at) mri-jma.go.jpRemon Sadikni
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: remon.sadikni"AT"uni-hamburg.de
Referenzen
Literatur:
-
Ishii, Masayoshi; Kimoto, Masahide, 2009: Reevaluation of historical ocean heat content variations with time-varying XBT and MBT depth bias corrections .J. Oceanography, 65(3), 287-299. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10872-009-0027-7
-
Ishii, M., M. Kimoto, K. Sakamoto, and S.I. Iwasaki, 2006: Steric sea level changes estimated from historical ocean subsurface temperature and salinity analyses. J. Oceanography, 62(2), 155-170. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10872-006-0041-y
-
Ishii, M., A. Shouji, S. Sugimoto, and T. Matsumoto, 2005: Objective analyses of SST and marine meteorological variables for the 20th century using COADS and the Kobe Collection. Int. J. Climatol., 25, 865-879. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1169/abstract
- Ishii, M., Kimoto, M., & Kachi, M. (2003). Historical Ocean Subsurface Temperature Analysis with Error Estimates, Monthly Weather Review, 131(1), 51-73. https://doi.org//10.1175/1520-0493(2003)131<0051:HOSTAW>2.0.CO;2
Websites:
- CISL RDA: Subsurface Temperature And Salinity Analyses, DOI: 10.5065/Y6CR-KW66, http://rda.ucar.edu/datasets/ds285.3/
Datenzitat, Lizenz und Danksagung
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Frontier Research System for Global Change,Japan Marine Science and Technology Center, Japan. 2005. Subsurface Temperature And Salinity Analyses by Ishii et al.. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. rda.ucar.edu/datasets/ds285.3.
und mit der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.