SPI - Standardisierter Niederschlagsindex
Übersicht
- Zugang
- Beschreibung
- Parameter
- Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
- Datenqualität
- Kontaktperson
- Referenzen
- Datenzitat und Lizenz
Zugang
UNEINGESCHRÄNKT:
EINGESCHRÄNKT: Dieser Link auf den Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar. Der Datensatz ist nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. von außen mit Kundenkonto zugreifbar. Bitte wenden Sie sich an ICDC, wenn Sie von außerhalb des Netzwerks auf diese Daten zugreifen möchten.
- Datenzugriff über Filesystem: /data/icdc/climate_indices/standard_precipitation_index_SPI
Beschreibung
Der "Standardized Precipitation Index" (SPI ) wird zur Beschreibung extrem trockener oder nasser Klimabedingungen verwendet. Die World Meteorological Organization (WMO) empfiehlt allen nationalen meteorologischen und hydrologischen Diensten die Verwendung des SPI für das Monitoring von Trockenperioden (Pressemitteilung vom 15.12.2009, WMO No. 872).
Zu den Vorteilen des SPI gehören:
- Zur Berechnung werden nur Niederschlagsdaten benötigt.
- der Index ist ein einheitliches Maß für Niederschlag in verschiedenen Klimaregionen und für saisonale Unterschiede.
- Berechnung für verschiedene Zeitskalen: meteorologisch, agrarwirtschaftlich und hydrologisch.
Version 1 war ein CLISAP P2 Projekt.
Definition der SPI Klassen
| SPI Wert | Deutung |
|---|---|
| SPI ≤ -2 | Extrem trocken |
| -2 < SPI ≤ -1.5 | Stark trocken |
| -1.5 < SPI ≤ -1 | Moderat trocken |
| -1 < SPI ≤ 1 | Fast normal |
| 1 < SPI ≤ 1.5 | Moderat nass |
| 1.5 < SPI ≤ 2 | Stark nass |
| SPI ≥ 2 | Extrem nass |
Berechnung
Der hier vorliegende SPI weicht von der ursprünglichen SPI Definition von McKee et al. 1993 ab. Verwendet wird ein verbesserter SPI, welcher Fehler, die aus der Bestimmung der Niederschlagsverteilung resultieren, deutlich vermindert (Sienz et al. 2011). Die SPI Zeitreihen sind nach MC Kee et al. 1993 um einen Zeitschritt (1 Monat) in die Zukunft verschoben. Diese Verschiebung wurde hier nicht vorgenommen.
Version 2: Die SPIs (1, 3, 6, 9, 12, 24, 48) wurden aus dem Niederschlagsdatensatz der Climate Research Unit (CRU), Version: CRU TS 4.05 für den Zeitraum 1901 - 2020 für Europa und USA berechnet. Es ist ein Update und ersetzt das SPI von CRU von Frank Sienz. Der Referenzzeitraum, der für die Berechnung aller Verteilungen von CRU Version 2 verwendet wird, ist 1901-2020. Da verschiedene Änderungen an den Skripten vorgenommen wurden, wurden Vergleiche mit beispielhaft ausgewählten Ergebnissen durchgeführt, um die Qualität der Daten sicherzustellen. Das in den Dateien angegebene Datum bezeichnet immer das Ende des betrachteten Zeitraums.
Der SPI liegt für zwei Niederschlags Datensätze vor:
- SPI Version 1: European Climate and Data Assessment (ECA&D), E-OBS gridded dataset Version 4.0
- SPI Version 2: Climate Research Unit (CRU), Version: 4.05, (Version 1: CRU TS 2.1)
Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 07/2022
Parameter
| Name | Einheit / Kommentar |
|---|---|
| Standardized Precipitation Index | dimensionslos |
| Zeitskalen | 1, 3, 6, 9, 12, 24 und 48 Monate |
Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung
SPI (ECA&D Niederschlag), Europa
Zeitraum:
- von Januar 1951 bis Dezember 2010, monatlich
Geografisch:
- Länge von 25.75W bis 75.25E (Auflösung: 0.5 degree)
- Breite von 35.25N bis 71.75N (Auflösung: 0.5 degree)
SPI (CRU Niederschlag), Europa und USA
Zeitraum:
- von Januar 1901 bis Dezember 2020, monatlich
Geografisch (Europa):
- Länge von 25.75 W bis 75.25E (Auflösung: 0.5 Grad)
- Breite von 35.25N bis 71.75N (Auflösung: 0.5 Grad)
Geografisch (USA):
- Länge von 25.75W bis 60.25W (Auflösung: 0.5 Grad)
- Breite von 24.25N bis 49.75N (Auflösung: 0.5 Grad)
Format:
- NetCDF
Datenqualität
Die Qualität des SPI kann nicht besser sein als die Qualität der zugrunde liegenden Niederschlagsdaten. Inhomogenitäten in den beobachteten Zeitreihen, die Interpolation auf das Gitter, als auch die unregelmäßige Verteilung der Meßstationen in Raum und Zeit betreffen auch die hier vorliegende Datensätze. Zur Qualität der ECA&D Daten siehe Haylock et al. 2008 und van den Besselaar et al. 2011 und für CRU Mitchell and Jones 2005.
Kontaktperson
Frank Sienz
MPIfM, Hamburg
frank.sienz (at) mpimet.mpg.deAnnika Jahnke-Bornemann
ICDC / CEN / University of Hamburg
E-Mail: annika.jahnke-bornemann"AT"uni-hamburg.de
Referenzen
Literatur:
- McKee, T.B., Doeskin, N.J. and Kleist, J.: The relationship of drought frequency and duration to timescales, in 8th Conf. on applied climatology, pp. 179-184, American Meteorological Society, Anaheim, Canada, 1993.
- Sienz, F., Bothe, O., and Fraedrich, K.: Monitoring and quantifying future climate projections of dryness and wetness extremes: SPI bias, Hydrol. Earth Syst. Sci., 16, 2143–2157, https://doi.org/10.5194/hess-16-2143-2012 , 2012.
Data ECA&D:
- European Climate and Data Assessment (ECA&D)
- Haylock, M.R., Hofstra, N., Klein Tank, A.M.G., Klok, E.J., Jones, P.D., New, M.: A European daily high-resolution gridded dataset of surface temperature and precipitation. J. Geophys. Res (Atmospheres), 113, D20119, 2008.
- van den Besselaar, E.J.M., Haylock M.R., van der Schrier, G. and Klein Tank, A.M.G.: A European daily high-resolution observational gridded data set of sea level pressure. J. Geophys. Res., 116, D11110, 2011.
Data CRU:
- Climate Research Unit (CRU)
- Mitchell, T.D and Jones, P.D.: An improved method of constructing a database of monthly climate observations and associated high-resolution grids, Int. J. Climatol., 25, 693-712, 2005.
- CRU TS 2.1 data-set documetation
Datenzitat, Lizenz und Danksagung
Bei Verwendung der Daten diese bitte wie folgt zitieren:
Für ECAD und CRU Version 1:
Sienz, Frank. (2011). SPI - Standardized Precipitation Index from CRU / ECAD for EU and USA (Version 1) [Data set]. http://doi.org/10.25592/uhhfdm.10239
For CRU Version 2:
Jahnke-Bornemann, Annika. (2022). SPI - Standardized Precipitation Index from CRU for EU and USA (Version 2) [Data set]. http://doi.org/10.25592/uhhfdm.10255
und mit der folgenden Danksagung:
Thanks to ICDC, CEN, University of Hamburg for data support.
Lizenz
Die Daten wurden unter der Creative Commons Attribution 4.0 International Lizenz (CC-BY-4.0) veröffentlicht.